Fastino: IA ultrarrápida sin GPUs millonarias

Fastino, startup de Palo Alto, desafía la tendencia de los “megamodelos” entrenados con granjas de chips. Su arquitectura task-specific usa GPUs de gaming (< 100 000 $) para crear modelos pequeños, precisos y baratos que resuelven tareas muy concretas (anonimizar datos, resumir informes, etc.).

• Financiación fresca: 17,5 M $ seed liderada por Khosla Ventures (ya apostó por OpenAI). Total captado: ~25 M $.
• Modelo de negocio: catálogo de micro-modelos a empresas; una sola inferencia en un token, respuestas en milisegundos.
• Ventaja competitiva: costo de entrenamiento ínfimo, sin dependencia de clústeres NVIDIA. “Más rápidos, más exactos y a una fracción del precio”, dice el CEO Ash Lewis.
• Mercado abarrotado: compite con Cohere, Databricks, Anthropic o Mistral, que también promocionan modelos ligeros para enterprise.
• Hoja de ruta: ampliar equipo con investigadores “contrarians” que no busquen el modelo más grande sino el más eficiente.

Fastino apuesta a que el futuro de la IA generativa corporativa pasa por soluciones especializadas, no por monstruos de un billón de parámetros. El espaldarazo de Khosla respalda su enfoque minimalista.

📌 Fuente: TechCrunch https://techcrunch.com/2025/05/07/fastino-trains-ai-models-on-cheap-gaming-gpus-and-just-raised-17-5m-led-by-khosla/