Robots que aprenden en sueños: Nvidia acelera el futuro de la robótica

Nvidia ha dado un paso gigantesco en la robótica humanoide durante el evento Computex 2025 con una serie de innovaciones que prometen revolucionar la industria. Entre los anuncios más destacados se encuentra Isaac GR00T N1.5, la nueva versión de su modelo base para razonamiento humanoide, y Isaac GR00T-Dreams, una herramienta que genera datos sintéticos de movimiento para entrenar robots en tareas complejas sin necesidad de interacción física real.

Este enfoque permite que los robots aprendan mediante videos generados por IA, basados en una sola imagen, eliminando una de las mayores limitaciones del entrenamiento físico: el tiempo. Nvidia también ha presentado nuevos sistemas Blackwell, diseñados para acelerar estos procesos, y ha colaborado con gigantes del sector como Boston Dynamics, Agility Robotics y XPENG Robotics.

Según Jensen Huang, CEO de Nvidia, la “IA física” será el motor de la próxima revolución industrial, y Nvidia ya ofrece los bloques clave: desde la simulación en Omniverse, pasando por el entrenamiento con Cosmos y DGX, hasta la implementación en el mundo real con plataformas como HX.

El modelo GR00T-Dreams se complementa con GR00T-Mimic, lanzado en marzo, y ambos forman parte de una visión que Nvidia llama “el problema de las tres computadoras”. Este sistema permite entrenar robots en entornos virtuales, generando una cantidad infinita de datos sintéticos, lo cual reduce costes y acelera el desarrollo.

En palabras de Jim Fan, director de IA en Nvidia: “Estamos rompiendo los límites físicos del entrenamiento robótico con un modelo que sueña y enseña al mismo tiempo”.

📌 Fuente: GamesBeat